魔方问数 v1.1 | 产品需求方案

从 AI提数工具跃升为 AI数据分析助手

v1.1 在预聚合 KPI 报表查询基础上，引入了基于明细数据的「人群分析闭环」，并全面升级 Agent 的思考和规划能力。

MVP (已上线)

自然语言查 KPI

纯文本 Markdown 表格

v1.1 (5月核心目标)

P1 项目搜索与直达

P1 多维 MCP 报表接入

P2 Agent 认知能力升级

P3 可视化升级 (待定)

P4 人群分析等 (6月排期)

v1.1 迭代排期路线图

5月-已确定

项目搜索 5月上
agent升级 5月上
多维mcp接入-sql报表 5月下
多维mcp接入-低代码报表 5月下

5月-待确定

AI报告集成设计中
可视化升级
查询拼报表

6月-待定

多维mcp接入-人群分析
跨项目分析
多维mcp接入-预聚合表升级

需求优先级拆解

P1 核心 · 5月已定

多维 MCP 接入 (SQL & 低代码)

重点攻坚底层报表接入，支撑更复杂、多维度的查询诉求。

P1 核心 · 5月已定

Agent 能力升级 & 项目搜索

工具调用上限提升至 15 次，增加隐式异步轮询与动态追问引导；新增项目搜索快速入口。

P2 增强 · 5月待确

查询拼报表 & 可视化升级

多源数据提取并自动拼装结构化报表；引入交互式大卡片（折/柱/饼图）重构 LUI 体验。

P2 增强 · 设计中

AI 报告集成

将分析结论直接沉淀和集成为标准数据报告（方案设计中）。

P3 规划 · 6月延期

明细人群分析 & 跨项目分析

基于明细数据的底层圈选与画像洞察，以及跨项目路由对比（由于架构复杂，暂缓至6月）。

底层系统架构与规则边界

Ops 与 Ad 模块能力全景矩阵

核心能力 / Tool	运营模块 (Ops)	广告模块 (Ad)
MVP 继承
KPI 指标查询 query_kpi_data
v1.1 新增
明细事件语义字典 list_events
人群闭环 (圈选/留存/画像)		Ad 模块暂不开放
查询拼报表 generate_report
跨项目分析
数据可视化组件

双路数据源分层架构

明细用户表与预聚合报表物理隔离，防止幻觉交叉。

大模型认知层

search_dictionary

query_kpi_data

预聚合报表
ClickHouse

list_events

人群链路(create/...)

用户明细底表
segment_id

2. 查询拼报表 (多源组合)

将跨多张独立 MCP 报表提取的零散指标，像拼图一样合并成一张结构化的综合报表。

核心机制：告别散落的碎片数据

当分析师需要写日报时，往往需要分别看“活跃报表”、“留存报表”、“收入报表”。由于它们属于不同数据域，无法通过单次 SQL 查出。

利用 generate_analysis_report 工具，Agent 可以在长会话末尾，将前序不同步骤提取的独立指标收集起来，重新拼装输出一张完整的定制大表。

底层拆解步骤

多次调用 query_kpi_data 查询不同源。
LLM 记忆在 Context 提取关键指标。
触发 generate_report 传入合并后的 sections 进行表格拼装及渲染。

STEP 1: 分别查询多个底层报表

MCP: 流量域报表

提取: DAU 150w

提取: WAU 420w

MCP: 留存域报表

提取: 次留 45%

提取: 7留 22%

MCP: 收入域报表

提取: ARPU ￥12.5

提取: 付费率 8%

STEP 2: 最终结构化输出

📊 核心数据综合看板

日期	日活跃 (DAU)	次日留存率	综合 ARPU
今日	150w	45%	￥12.5
昨日	148w	46%	￥13.2
前日	142w	44%	￥12.8

指标追踪：

流量大盘表

留存宽表

财务明细表

交互推演：用户如何告诉 LLM 想要的报表模板？

由于用纯自然语言描述二维表格（行、列、对齐）认知负荷极高且易产生幻觉，我们设计了三种 LUI + GUI 融合的路径：

方案一：“草稿确认”模式 LUI 主导

用户用模糊语言提问，Agent 暂停执行，先在对话流中输出一张“结构草稿卡片”拦截确认，容错率极高。

帮我把近期活动的留存和活跃，还有当天的收入做个每日跟踪表。

分析计划与报表结构确认

我将为您生成一份综合报表，计划提取结构如下，请确认是否符合您的预期：

行维度: 日期（最近7天）

列指标: DAU | 次日留存率 | 综合ARPU

方案二：“快捷表单”挂件 GUI 辅助

在聊天输入框上方提供快捷入口。点击弹出轻量级可视化表单，配置完成后反向转化为精准 Prompt 提交。

查字典圈人做报表

方案三：“模板填空”模式文件上传 / 极低成本

抛弃复杂的描述，用户直接拖拽日常业务中的 Excel/CSV 空白表头模板，Agent 自动提取列名作为目标映射维度，执行底层查询并进行“填空”。

日常周报表头模板.xlsx

12 KB · 包含 1 行表头

帮我按这个表头的格式，跑一下过去 7 天的数据。

模板解析成功

我已提取模板表头，识别到以下 4 个指标维度：

日期日活跃 DAU 次日留存综合 ARPU

正在跨表查询并填空拼装...65%

5. 数据可视化组件升级

将零散的可视化图表重构为「连贯的沉浸式对话流」，真实还原业务人员层层下钻的数据排查链路。

LUI 沉浸式分析链路演练

帮我拉一下过去一周大盘的 DAU 和充值流水趋势，有什么异常吗？

[解析意图] 识别指标: DAU, Revenue | 时间范围: 过去7天

[调用工具] query_kpi_data (多指标复合查询) ... 成功

大盘活跃与商业化综合看板

AI 洞察归纳：整体 DAU 平稳，但在周四充值流水出现高达 15% 的异常下跌，未能达到预期峰值。

当前指标:

周四当天的下跌是哪个渠道导致的？对比下当天各主要渠道的新增量和获取成本(CPA)。

[继承上下文] 时间锁定: 上周四

[调用工具] query_kpi_data (增加 channel 维度拆分) ... 成功

上周四买量渠道拉新评估

AI 洞察归纳：抖音新增最大但 CPA 偏高；快手 CPA 最低仅￥18，但周四快手渠道的投放量骤减了 40%，这是导致当日大盘活跃和收入双跌的主因。

当前指标:

把周四快手进来的、且没付费的高战力用户圈出来，看看他们主要卡在哪些关卡流失了？

正在底层数据库创建分析人群...

条件: `channel='快手'` AND `date='上周四'` AND `pay=0` AND `power>10w`

[调用工具] profile_segment (请求流失关卡分布) ... 成功

快手高战流失用户：停留关卡分布

AI 洞察归纳：这批高净值流失人群中，高达 45% 集中在【第 50 关】流失。推测该节点存在极不合理的难度断层或机制 Bug，急需排查。

当前指标:

前端智能映射逻辑 (技术说明)

图表渲染由前端规则引擎根据接口返回的数据结构强制路由，无需消耗 LLM Token 判断图表类型，确保渲染绝对稳定无幻觉。点击左侧规则查看映射示例：

Input: JSON Array (具有 date 字段)

[
  { "date": "10-01", "dau": 1500 },
  { "date": "10-02", "dau": 1620 },
  { "date": "10-03", "dau": 1580 }
]

映射为

Output: 折线图组件

从 AI提数工具 跃升为 AI数据分析助手

v1.1 迭代排期路线图

5月-已确定

5月-待确定

6月-待定

需求优先级拆解

多维 MCP 接入 (SQL & 低代码)

Agent 能力升级 & 项目搜索

查询拼报表 & 可视化升级

AI 报告集成

明细人群分析 & 跨项目分析

底层系统架构与规则边界

Ops 与 Ad 模块能力全景矩阵

双路数据源分层架构

1. 人群分析闭环工作流

语义确认

圈选确认

深度洞察

语义字典查询：杜绝幻觉

人群圈选与确认：保障知情权

强制预览 (Confirm=False)

异步轮询 (Materializing)

洞察评估：留存与画像

底层架构支持：长耗时计算时序

2. 查询拼报表 (多源组合)

核心机制：告别散落的碎片数据

底层拆解步骤

📊 核心数据综合看板

交互推演：用户如何告诉 LLM 想要的报表模板？

方案一：“草稿确认”模式 LUI 主导

方案二：“快捷表单”挂件 GUI 辅助

配置自定义报表

方案三：“模板填空”模式 文件上传 / 极低成本

3. Agent 认知与交互体验升级

单步被动执行器

主动式认知大脑

核心思考引擎解剖

1. 全局规划前置 (Planning)

2. 幻觉防御机制 (Validation)

3. 长链路容错与自愈 (Healing)

4. 动态启发引擎 (Suggestions)

4. 跨项目分析与安全护栏

Agent 动态意图路由架构

LUI 智能路由实战演练

多项目横向对比看板

安全协议拦截

5. 数据可视化组件升级

LUI 沉浸式分析链路演练

大盘活跃与商业化综合看板

上周四买量渠道拉新评估

快手高战流失用户：停留关卡分布

前端智能映射逻辑 (技术说明)

从 AI提数工具跃升为 AI数据分析助手

方案三：“模板填空”模式文件上传 / 极低成本